SDR（Sum-Dependent Risk）是一种用于计算保险保额的方法，其主要基于被保险人的风险程度和损失程度来确定保额。以下是为什么使用SDR计算保额的详细概述：

1. 风险个性化：SDR方法能够根据被保险人的个体特征和风险状况进行个性化计算，确保保额与被保险人的实际风险相匹配。这种个性化的计算能够更准确地反映被保险人的潜在损失，并提供更适合的保障。

2. 数据驱动：SDR方法基于大量的统计数据和历史赔付记录，通过分析和挖掘这些数据，能够更准确地预测被保险人的风险和潜在损失。这种基于数据的计算能够提高保险精算的准确性和可信度。

3. 风险评估：SDR方法通过对被保险人的风险因素进行评估，如年龄、职业、健康状况等，来确定保额的大小。这种评估能够更全面地考虑风险因素的影响，并避免过度或不足保险的情况发生。

4. 风险管理：SDR方法能够帮助保险公司更好地管理风险，减少不必要的赔付和损失。通过合理计算保额，保险公司能够更有效地控制风险，确保保险业务的可持续发展。

总之，使用SDR计算保额能够提高保险计算的准确性和个性化，基于数据和风险评估来确定保额的大小，更好地管理风险，保障被保险人的利益。